交易示例
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# 交易示例
# 1.PASSORDER下单函数Demo
本示例用于演示K线走完下单及立即下单的参数写法差异，旨在帮助您了解如何快速实现下单操作。
#coding:gbk
c = 0
s = '000001.SZ'
def init(ContextInfo):
# 立即下单 用最新价买入股票s 100股，且指定投资备注
passorder(23,1101,account,s,5,0,100,'1',2,'tzbz',ContextInfo)
pass
def handlebar(ContextInfo):
if not ContextInfo.is_last_bar():
#历史k线不应该发出实盘信号 跳过
return
if ContextInfo.is_last_bar():
global c
c +=1
if c ==1:
# 用14.00元限价买入股票s 100股
passorder(23,1101,account,s,11,14.00,100,1,ContextInfo) # 当前k线为最新k线 则立即下单
# 用最新价限价买入股票s 100股
passorder(23,1101,account,s,5,-1,100,0,ContextInfo) # K线走完下单
# 用最新价限价买入股票s 1000元
passorder(23, 1102, account, s, 5, 0,1000, 2, ContextInfo) # 不管是不是最新K线，立即下单
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# 2.集合竞价下单
本示例演示了利用定时器函数和passorder下单函数在集合竞价期间以指定价买入平安银行100股
#coding:gbk
import time
c = 0
s = '000001.SZ'
def init(ContextInfo):
# 设置定时器，历史时间表示会在一次间隔时间后开始调用回调函数 比如本例中 5秒后会后第一次触发myHandlebar调用 之后五秒触发一次
ContextInfo.run_time("myHandlebar","5nSecond","2019-10-14 13:20:00")
def myHandlebar(ContextInfo):
global c
now = time.strftime('%H%M%S')
if c ==0 and '092500' >= now >= '091500':
c += 1
passorder(23,1101,account,s,11,14.00,100,2,ContextInfo) # 立即下单
def handlebar(ContextInfo):
return
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# 3.PASSORDER下算法单函数Demo
本示例由于演示如何下达算法单，具体算法参数请参考迅投投研平台客户端参数说明。
#coding:gbk
import time
def init(C):
userparam={
'OrderType':1, #表示要下算法
'PriceType':0, # 卖5价下单
'MaxOrderCount':12, # 最大委托次数
'SuperPriceType':0, # 超价类型，0表示按比例
'SuperPriceRate':0.02, # 超价2%下单
'VolumeRate':0.1, # 单笔下单比率 每次拆10%
'VolumeType': 10, # 单笔基准量类型
'SingleNumMax':1000000, # 单笔拆单最大值
'PriceRangeType':0, # 波动区间类型
'PriceRangeRate':1, # 波动区间值
'ValidTimeType':1, # 有效时间类型 1 表示按执行时间
'ValidTimeStart':int(time.time()), # 算法开始时间
'ValidTimeEnd':int(time.time()+60*60), # 算法结束时间
'PlaceOrderInterval':10, # 报撤间隔
'UndealtEntrustRule':0, # 未成委托处理数值 用卖5加挂单
}
target_vol = 2000000 # 股， 算法目标总量
algo_passorder(23, 1101, account, '600000.SH', -1, -1, target_vol, '', 2, '普通算法', userparam, C)
print('finish')
def handlebar(C):
pass
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# 4.如何使用投资备注
投资备注功能是模型下单时指定的任意字符串(长度小于24)，即passorder的userOrderId参数，可以用于匹配委托或成交。有且只有passorder， algo_passorder, smart_algo_passorder下单函数支持投资备注功能。
# encoding:gbk
note = 0
def get_new_note():
global note
note += 1
return str(note)
def init(ContextInfo):
ContextInfo.set_account(account)
passorder(23, 1101, account, '000001.SZ', 5 ,0, 100, '', 2, get_new_note(), ContextInfo)
orders = get_trade_detail_data(account, accountType, 'order')
remark = [o.m_strRemark for o in orders]
sysid_list = [o.m_strOrderSysID for o in orders]
print(remark)
def handlebar(C):
pass
def order_callback(C, O):
print(O.m_strRemark, O.m_strOrderSysID)
def deal_callback(C, D):
print(D.m_strRemark, D.m_strOrderSysID)
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# 5.如何获取委托持仓及资金数据
本示例用于演示如何通过函数获取指定账户的委托、持仓、资金数据
#coding:gbk
def to_dict(obj):
attr_dict = {}
for attr in dir(obj):
try:
if attr[:2] == 'm_':
attr_dict[attr] = getattr(obj, attr)
except:
pass
return attr_dict
def init(C):
pass
#orders, deals, positions, accounts = query_info(C)
def handlebar(C):
if not C.is_last_bar():
return
orders, deals, positions, accounts = query_info(C)
def query_info(C):
orders = get_trade_detail_data('8000000213', 'stock', 'order')
for o in orders:
print(f'股票代码: {o.m_strInstrumentID}, 市场类型: {o.m_strExchangeID}, 证券名称: {o.m_strInstrumentName}, 买卖方向: {o.m_nOffsetFlag}',
f'委托数量: {o.m_nVolumeTotalOriginal}, 成交均价: {o.m_dTradedPrice}, 成交数量: {o.m_nVolumeTraded}, 成交金额:{o.m_dTradeAmount}')
deals = get_trade_detail_data('8000000213', 'stock', 'deal')
for dt in deals:
print(f'股票代码: {dt.m_strInstrumentID}, 市场类型: {dt.m_strExchangeID}, 证券名称: {dt.m_strInstrumentName}, 买卖方向: {dt.m_nOffsetFlag}',
f'成交价格: {dt.m_dPrice}, 成交数量: {dt.m_nVolume}, 成交金额: {dt.m_dTradeAmount}')
positions = get_trade_detail_data('8000000213', 'stock', 'position')
for dt in positions:
print(f'股票代码: {dt.m_strInstrumentID}, 市场类型: {dt.m_strExchangeID}, 证券名称: {dt.m_strInstrumentName}, 持仓量: {dt.m_nVolume}, 可用数量: {dt.m_nCanUseVolume}',
f'成本价: {dt.m_dOpenPrice:.2f}, 市值: {dt.m_dInstrumentValue:.2f}, 持仓成本: {dt.m_dPositionCost:.2f}, 盈亏: {dt.m_dPositionProfit:.2f}')
accounts = get_trade_detail_data('8000000213', 'stock', 'account')
for dt in accounts:
print(f'总资产: {dt.m_dBalance:.2f}, 净资产: {dt.m_dAssureAsset:.2f}, 总市值: {dt.m_dInstrumentValue:.2f}',
f'总负债: {dt.m_dTotalDebit:.2f}, 可用金额: {dt.m_dAvailable:.2f}, 盈亏: {dt.m_dPositionProfit:.2f}')
return orders, deals, positions, accounts
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# 6. 使用快速交易参数委托
本例展示如何使用快速交易参数(quickTrade)立刻进行委托.
#coding:gbk
def after_init(C):
#account变量是模型交易界面 添加策略时选择的资金账号 不需要手动填写
#快速交易参数(quickTrade )填2 passorder函数执行后立刻下单 不会等待k线走完再委托。 可以在after_init函数 run_time函数注册的回调函数里进行委托
msg = f"投资备注字符串 用来区分不同委托"
passorder(23, 1101, account, '600000.SH', 5, -1, 200, '测试下单', 2, msg, C)
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# 7.调整至目标持仓Demo
本示例由于演示如何调仓
#encoding:gbk
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调仓到指定篮子
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import pandas as pd
import numpy as np
import time
from datetime import timedelta,datetime
#自定义类 用来保存状态
class a():pass
A=a()
A.waiting_dict = {}
A.all_order_ref_dict = {}
#撤单间隔 单位秒 超过间隔未成交的委托撤回重报
A.withdraw_secs = 30
#定义策略开始结束时间 在两者间时进行下单判断 其他时间跳过
A.start_time = '093000'
A.end_time = '150000'
def init(C):
'''读取目标仓位 字典格式 品种代码:持仓股数, 可以读本地文件/数据库，当前在代码里写死'''
A.final_dict = {"600000.SH" :10000, '000001.SZ' : 20000}
'''设置交易账号 acount accountType是界面上选的账号 账号类型'''
A.acct = account
A.acct_type = accountType
#定时器 定时触发指定函数
C.run_time("f","1nSecond","2019-10-14 13:20:00","SH")
def f(C):
'''定义定时触发的函数 入参是ContextInfo对象'''
#记录本次调用时间戳
t0 = time.time()
final_dict=A.final_dict
#本次运行时间字符串
now = datetime.now()
now_timestr = now.strftime("%H%M%S")
#跳过非交易时间
if now_timestr < A.start_time or now_timestr > A.end_time:
return
#获取账号信息
acct = get_trade_detail_data(A.acct, A.acct_type, 'account')
if len(acct) == 0:
print(A.acct, '账号未登录 停止委托')
return
acct = acct[0]
#获取可用资金
available_cash = acct.m_dAvailable
print(now, '可用资金', available_cash)
#获取持仓信息
position_list = get_trade_detail_data(A.acct, A.acct_type, 'position')
#持仓数据 组合为字典
position_dict = {i.m_strInstrumentID + '.' + i.m_strExchangeID : int(i.m_nVolume) for i in position_list}
position_dict_available = {i.m_strInstrumentID + '.' + i.m_strExchangeID : int(i.m_nCanUseVolume) for i in position_list}
#未持有的品种填充持股数0
not_in_position_stock_dict = {i : 0 for i in final_dict if i not in position_dict}
position_dict.update(not_in_position_stock_dict)
#print(position_dict)
stock_list = list(position_dict.keys())
# print(stock_list)
#获取全推行情
full_tick = C.get_full_tick(stock_list)
#print('fulltick', full_tick)
#更新持仓状态记录
refresh_waiting_dict(C)
#撤超时委托
order_list = get_trade_detail_data(A.acct, 'stock', 'order')
if '091500'<= now_timestr <= '093000':#指定的范围內不撤单
pass
else:
for order in order_list:
#非本策略 本次运行记录的委托 不撤
if order.m_strRemark not in A.all_order_ref_dict:
continue
#委托后 时间不到撤单等待时间的 不撤
if time.time() - A.all_order_ref_dict[order.m_strRemark] < A.withdraw_secs:
continue
#对所有可撤状态的委托 撤单
if order.m_nOrderStatus in [48,49,50,51,52,55,86,255]:
print(f"超时撤单 停止等待 {order.m_strRemark}")
cancel(order.m_strOrderSysID,A.acct,'stock',C)
#下单判断
for stock in position_dict:
#有未查到的委托的品种 跳过下单 防止超单
if stock in A.waiting_dict:
print(f"{stock} 未查到或存在未撤回委托 {A.waiting_dict[stock]} 暂停后续报单")
continue
if stock in position_dict.keys():
#print(position_dict[stock],target_vol,'1111')
#到达目标数量的品种 停止委托
target_vol = final_dict[stock] if stock in final_dict else 0
if int(abs(position_dict[stock] - target_vol)) == 0:
print(stock, C.get_stock_name(stock), '与目标一致')
continue
#与目标数量差值小于100股的品种 停止委托
if abs(position_dict[stock] - target_vol) < 100:
print(f"{stock} {C.get_stock_name(stock)} 目标持仓{target_vol} 当前持仓{position_dict[stock]} 差额小于100 停止委托")
continue
#持仓大于目标持仓 卖出
if position_dict[stock]>target_vol:
vol = int((position_dict[stock] - target_vol)/100)*100
if stock not in position_dict_available:
continue
vol = min(vol, position_dict_available[stock])
#获取买一价
print(stock,'应该卖出')
buy_one_price = full_tick[stock]['bidPrice'][0]
#买一价无效时 跳过委托
if not buy_one_price > 0:
print(f"{stock} {C.get_stock_name(stock)} 取到的价格{buy_one_price}无效，跳过此次推送")
continue
print(f"{stock} {C.get_stock_name(stock)} 目标股数{target_vol} 当前股数{position_dict[stock]}")
msg = f"{now.strftime('%Y%m%d%H%M%S')}_{stock}_sell_{vol}股"
print(msg)
#对手价卖出
passorder(24,1101,A.acct,stock,14,-1,vol,'调仓策略',2,msg,C)
A.waiting_dict[stock] = msg
A.all_order_ref_dict[msg] = time.time()
#持仓小于目标持仓 买入
if position_dict[stock]<target_vol:
vol = int((target_vol-position_dict[stock])/100)*100
#获取卖一价
sell_one_price = full_tick[stock]['askPrice'][0]
#卖一价无效时 跳过委托
if not sell_one_price > 0:
print(f"{stock} {C.get_stock_name(stock)} 取到的价格{sell_one_price}无效，跳过此次推送")
continue
target_value = sell_one_price * vol
if target_value > available_cash:
print(f"{stock} 目标市值{target_value} 大于 可用资金{available_cash} 跳过委托")
continue
print(f"{stock} {C.get_stock_name(stock)} 目标股数{target_vol} 当前股数{position_dict[stock]}")
msg = f"{now.strftime('%Y%m%d%H%M%S')}_{stock}_buy_{vol}股"
print(msg)
#对手价买入
passorder(23,1101,A.acct,stock,14,-1,vol,'调仓策略',2,msg,C)
A.waiting_dict[stock] = msg
A.all_order_ref_dict[msg] = time.time()
available_cash -= target_value
#打印函数运行耗时 定时器间隔应大于该值
print(f"下单判断函数运行完成 耗时{time.time() - t0}秒")
def refresh_waiting_dict(C):
"""更新委托状态 入参为ContextInfo对象"""
#获取委托信息
order_list = get_trade_detail_data(A.acct,A.acct_type,'order')
#取出委托对象的 投资备注 : 委托状态
ref_dict = {i.m_strRemark : int(i.m_nOrderStatus) for i in order_list}
del_list = []
for stock in A.waiting_dict:
if A.waiting_dict[stock] in ref_dict and ref_dict[A.waiting_dict[stock]] in [56, 53, 54]:
#查到对应投资备注 且状态为成交 / 已撤 / 部撤， 从等待字典中删除
print(f'查到投资备注 {A.waiting_dict[stock]}，的委托 状态{ref_dict[A.waiting_dict[stock]]} (56已成 53部撤 54已撤)从等待等待字典中删除')
del_list.append(stock)
if A.waiting_dict[stock] in ref_dict and ref_dict[A.waiting_dict[stock]] == 57:
#委托状态是废单的 也停止等待 从等待字典中删除
print(f"投资备注为{A.waiting_dict[stock]}的委托状态为废单 停止等待")
del_list.append(stock)
for stock in del_list:
del A.waiting_dict[stock]
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# 8.获取融资融券账户可融资买入标的
#coding:gbk
def init(C):
r = get_assure_contract('123456789')
if len(r) == 0:
print('未取到担保明细')
else:
finable = [o.m_strInstrumentID+'.'+o.m_strExchangeID for o in r if o.m_eFinStatus==48]
print('可融资买入标的:', finable)
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# 9.获取两融账号信息示例
#coding:gbk
def init(C):
account_str = '11800028'
credit_account = query_credit_account(account_str, 1234, C)
def credit_account_callback(C,seq,result):
print('可买担保品资金', result.m_dAssureEnbuyBalance)
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# 10.直接还款示例
该示例演示使用python进行融资融券账户的还款操作
#coding:gbk
def init(ContextInfo):
# 用passorder函数进行融资融券账号的直接还款操作
money = 10000 #还款金额
#account='123456'
s = '000001.SZ' # 代码填任意股票，占位用
passorder(32, 1101, account, s, 5, 0, money, 2, ContextInfo)
# passorder(75, 1101, account, s, 5, 0, money, 2, ContextInfo) 专项直接还款
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# 11.双均线实盘示例
与双均线回测示例对应的实盘版本。
#encoding:gbk
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
"""
示例说明：双均线实盘策略，通过计算快慢双均线，在金叉时买入，死叉时做卖出
"""
class a():
pass
A = a() #创建空的类的实例 用来保存委托状态
#ContextInfo对象在盘中每次handlebar调用前都会被深拷贝, 如果调用handlebar的分笔不是k线最后分笔 ContextInfo会被回退到深拷贝的内容 所以ContextInfo不能用来记录快速交易的信号
def init(C):
A.stock= C.stockcode + '.' + C.market #品种为模型交易界面选择品种
A.acct= account #账号为模型交易界面选择账号
A.acct_type= accountType #账号类型为模型交易界面选择账号
A.amount = 10000 #单笔买入金额 触发买入信号后买入指定金额
A.line1=17 #快线周期
A.line2=27 #慢线周期
A.waiting_list = [] #未查到委托列表 存在未查到委托情况暂停后续报单 防止超单
A.buy_code = 23 if A.acct_type == 'STOCK' else 33 #买卖代码 区分股票 与 两融账号
A.sell_code = 24 if A.acct_type == 'STOCK' else 34
#设置股票池 订阅品种行情
C.set_universe([A.stock])
print(f'双均线实盘示例{A.stock} {A.acct} {A.acct_type} 单笔买入金额{A.amount}')
def handlebar(C):
#跳过历史k线
if not C.is_last_bar():
return
now = datetime.datetime.now()
now_time = now.strftime('%H%M%S')
#跳过非交易时间
if now_time < '093000' or now_time > "150000":
return
account = get_trade_detail_data(A.acct, A.acct_type, 'account')
if len(account)==0:
print(f'账号{A.acct} 未登录 请检查')
return
account = account[0]
available_cash = int(account.m_dAvailable)
#如果有未查到委托 查询委托
if A.waiting_list:
found_list = []
orders = get_trade_detail_data(A.acct, A.acct_type, 'order')
for order in orders:
if order.m_strRemark in A.waiting_list:
found_list.append(order.m_strRemark)
A.waiting_list = [i for i in A.waiting_list if i not in found_list]
if A.waiting_list:
print(f"当前有未查到委托 {A.waiting_list} 暂停后续报单")
return
holdings = get_trade_detail_data(A.acct, A.acct_type, 'position')
holdings = {i.m_strInstrumentID + '.' + i.m_strExchangeID : i.m_nCanUseVolume for i in holdings}
#获取行情数据
data = C.get_history_data(max(A.line1, A.line2)+1, '1d', 'close',dividend_type='front_ratio')
close_list = data[A.stock]
if len(close_list) < max(A.line1, A.line2)+1:
print('行情长度不足(新上市或最近有停牌) 跳过运行')
return
pre_line1 = np.mean(close_list[-A.line1-1: -1])
pre_line2 = np.mean(close_list[-A.line2-1: -1])
current_line1 = np.mean(close_list[-A.line1:])
current_line2 = np.mean(close_list[-A.line2:])
#如果快线穿过慢线,则买入委托 当前无持仓 买入
vol = int(A.amount / close_list[-1] / 100) * 100 #买入数量 向下取整到100的整数倍
if A.amount < available_cash and vol >= 100 and A.stock not in holdings and pre_line1 < pre_line2 and current_line1 > current_line2:
#下单开仓 ，参数说明可搜索PY交易函数 passorder
msg = f"双均线实盘 {A.stock} 上穿均线 买入 {vol}股"
passorder(A.buy_code, 1101, A.acct, A.stock, 14, -1, vol, '双均线实盘', 2 , msg, C)
print(msg)
A.waiting_list.append(msg)
#如果快线下穿慢线,则卖出委托
if A.stock in holdings and holdings[A.stock] > 0 and pre_line1 > pre_line2 and current_line1 < current_line2:
msg = f"双均线实盘 {A.stock} 下穿均线 卖出 {holdings[A.stock]}股"
passorder(A.sell_code, 1101, A.acct, A.stock, 14, -1, holdings[A.stock], '双均线实盘', 2 , msg, C)
print(msg)
A.waiting_list.append(msg)
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上次更新: 2023/10/12, 10:46:32
